【赛力斯张兴海:只靠硬件堆砌,很难造出豪华车】9月12日,赛力斯集团董事长张兴海谈到问界造豪华车“方
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张兴海说'只靠硬件堆砌造不出豪华车',这句话表面在讲方法论,实则是在给资本市场递刀子——他捅破的是传统车企估值逻辑的最后一层窗户纸。当BBA还在用真皮座椅和V8发动机定义豪华时,问界已经把'豪华'重新定义为'华为智驾+原生架构+生态协同'。这意味着什么?意味着汽车行业的估值锚正从'制造业PE'切换为'科技生态PE'。赛力斯不是下一个比亚迪,它是第一个'华为inside'的估值试验田。看懂这一点,你就看懂了未来3年A股最大的预期差。
华为不造车,赛力斯却要掀翻BBA?张兴海这番话藏着A股下一个万亿赛道
📊 市场分析
短期影响 (1-5个交易日)
未来1-5个交易日,赛力斯(601127)大概率高开,但真正的机会不在赛力斯本身——它已经被充分定价。资金会沿着'华为智驾生态链'外溢:激光雷达(禾赛科技)、智能座舱(德赛西威)、线控底盘(伯特利)将获得超额关注。相反,传统豪华车经销商(中升控股、美东汽车)和依赖硬件堆砌的二线新势力(哪吒、零跑供应链)将承压。北向资金对汽车板块的配置会进一步向'华为系'集中。
中长期展望 (3-6个月)
3-6个月维度,张兴海这番话将引发连锁反应:第一,其他车企被迫跟进'生态共建'叙事,否则估值被碾压;第二,华为车BU的合作伙伴估值体系将重构,从'Tier1供应商'升级为'生态合伙人';第三,传统豪华车品牌在华溢价能力加速衰减,BBA的降价...
🏢 受影响板块分析
华为智驾核心链
张兴海明确将华为智驾座舱定义为'整车原生体系'的一部分,这意味着华为从供应商升级为'定义者'。德赛西威作为座舱域控龙头,将受益于问界全系放量;禾赛科技的激光雷达是华为ADS 2.0的核心感知硬件,绑定深度远超市场预期。
传统豪华车经销商
张兴海的'豪华车方法论'直接挑战BBA的定价权。当问界M9在50万以上市场持续上量,BBA的终端折扣将被迫扩大,经销商新车销售毛利进一步压缩。这不是周期性下滑,是结构性替代。
线控底盘与一体化压铸
'整车原生体系'要求底盘与智驾同步仿真、同步标定,线控底盘成为刚需。伯特利的One-Box线控制动是L3+智驾的标配,文灿的一体化压铸则支撑'魔方平台'的快速迭代。这些是隐性冠军。
💰 投资视角
投资机会
- +明确买入德赛西威(002920),目标价180元。逻辑:座舱域控是华为智驾生态的'收费站',每辆问界贡献约3000元收入,问界月销破3万后,仅此一项年化增量收入超10亿。当前估值对应2025年PE仅35倍,低于历史中枢45倍。禾赛科技(HSAI)美股同样值得配置,激光雷达渗透率从10%到30%的过程中,禾赛是最大受益者。
⚠️ 风险因素
- !最大风险是华为'造车'传闻再起。一旦华为直接下场造车,赛力斯将从'唯一'变成'之一',估值溢价瞬间崩塌。止损信号:赛力斯单日放量跌破20日均线,或华为注册整车商标。另一个风险是问界M9交付不及预期,若连续两月交付低于1.5万辆,生态链逻辑证伪。
📈 技术分析
📉 关键指标
赛力斯(601127)日线级别MACD金叉后红柱持续放大,成交量温和递增,均线呈多头排列(5日>10日>20日>60日)。但RSI已触及72,短期超买。德赛西威周线级别刚突破长达半年的箱体上沿,成交量配合良好,是更健康的买点。
结论
张兴海不是在造车,他是在给'豪华'重新定价——当华为的代码写入底盘,BBA的标就只剩标了。
⚠️ 风险提示
本文为个人观点,不构成投资建议。股市有风险,投资需谨慎。
来源摘要 · 新浪财经2026/9/13 08:19:29展开 / 收起
【赛力斯张兴海:只靠硬件堆砌,很难造出豪华车】9月12日,赛力斯集团董事长张兴海谈到问界造豪华车“方法论”:“外观可以模仿、尺寸可以拷贝、零部件可以采购,但只靠硬件堆砌难以造出豪华车。问界的优势是整车原生体系。在赛力斯魔方平台上,华为智驾座舱、电池等技术与整车架构同步仿真、同步标定、同步验证。”谈及与华为、宁德时代的合作时,张兴海认为不是简单的传统主机厂与供应商的采购关系,而是业务共建、技术共创、
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AI 深度洞察
张兴海说'只靠硬件堆砌造不出豪华车',这句话表面在讲方法论,实则是在给资本市场递刀子——他捅破的是传统车企估值逻辑的最后一层窗户纸。当BBA还在用真皮座椅和V8发动机定义豪华时,问界已经把'豪华'重新定义为'华为智驾+原生架构+生态协同'。这意味着什么?意味着汽车行业的估值锚正从'制造业PE'切换为'科技生态PE'。赛力斯不是下一个比亚迪,它是第一个'华为inside'的估值试验田。看懂这一点,你就看懂了未来3年A股最大的预期差。
投资者必读
投资提醒: 本分析仅供参考,不构成投资建议。投资有风险,入市需谨慎。请根据自身风险承受能力谨慎决策。
数据来源与分析说明
• 本文基于公开信息和专业分析模型生成
• AI分析结合多维度数据进行综合评估
• 市场预测存在不确定性,仅供参考
• 建议结合多方信息来源进行投资决策