9月23日,算电协同企业达卯科技已完成约2亿元新一轮融资,本轮投资方、融资轮次及估值暂未披露。公司C...
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当所有人都在盯着大模型烧钱时,真正的聪明钱已经悄悄潜入AI的'电闸'——达卯科技2亿融资背后,是'算力+电力'协同这个万亿级隐形赛道浮出水面。这不是一笔普通融资,而是在AI能耗焦虑与'双碳'国策交汇点上,资本对'卖铲人'的提前卡位。达卯做的事,说白了就是让数据中心和电网'对话'——算力调度跟着电价走,绿电优先、峰谷套利,把电费变成利润中心。在英伟达GPU功耗飙升、国内智算中心遍地开花的当下,谁能解决'算得起但用不起'的痛点,谁就握住了AI商业化的命门。这笔融资的信号意义远大于金额本身:AI投资正从'堆算力'转向'抠成本',从模型层下沉到基础设施层。看不懂这条线的人,会错过下一轮AI红利的真正兑现者。
2亿热钱杀入!达卯科技凭什么让资本在AI寒冬里抢破头?
📊 市场分析
短期影响 (1-5个交易日)
未来1-5个交易日,A股'算电协同'概念将迎来资金抢筹。最直接受益的是电力信息化与虚拟电厂板块:国能日新(300872)、恒实科技(300513)有望跳空高开,东方电子(000682)、朗新集团(300682)跟涨概率大。智能电网侧,国电南瑞(600406)、许继电气(000400)获机构调仓买入。数据中心温控与电源管理标的:英维克(002837)、科华数据(002335)情绪催化明显。相反,纯算力租赁概念如鸿博股份(002229)、莲花控股(600186)可能遭遇'逻辑分流'——资金会问:你除了堆卡,能帮客户省电吗?短期承压。
中长期展望 (3-6个月)
3-6个月维度,'算电协同'将从概念走向订单验证期。核心逻辑:国内智算中心利用率不足30%,电费占运营成本60%以上,不解决能耗问题,AI基建就是'赔本赚吆喝'。达卯这类企业若跑通'源网荷储+算力调度'闭环,将倒逼三类变化:一是IDC估值模...
🏢 受影响板块分析
电力信息化与虚拟电厂
达卯的核心能力是算力负荷与电力供给的动态匹配,这正是虚拟电厂'负荷侧响应'的终极场景。国能日新在新能源功率预测领域市占率第一,恒实科技深度绑定国网综能,朗新集团有支付宝能源入口。资本会沿着'谁有电力数据、谁能调负荷'的逻辑扫货。
数据中心电源与温控
算电协同的前提是数据中心本身'可调节'。液冷、高压直流、储能备电是硬件基础。英维克在液冷赛道卡位早,科华数据有储能+IDC双业务,申菱环境在间接蒸发冷却有技术积累。融资事件将强化'节能即竞争力'的定价逻辑。
智能电网与调度自动化
算力负荷要接入电网调度系统,需要南瑞、许继这类'电网OS'玩家开放接口。但这类公司体量大、弹性小,更多是估值修复而非爆发。真正弹性在给电网做'边缘智能'的中小公司。
纯算力租赁与IDC
达卯融资传递的信号是:光有卡不够,还得会省电。纯租赁模式毛利被电费侵蚀,资本将追问'你的PUE多少?绿电占比多少?'缺乏能效管理能力的IDC估值承压。
💰 投资视角
投资机会
- +首选国能日新(300872):新能源功率预测龙头,虚拟电厂负荷聚合商逻辑最顺,若回踩60日均线可建仓,目标价看前高上方20%空间。次选英维克(002837):液冷+储能温控双轮驱动,AI算力功耗每提升一档,液冷渗透率就跳一级,目标价对应2025年40倍PE。弹性标的恒实科技(300513):市值小、国网系背景,若放出历史级别成交量可跟。建议在'算电协同'概念首次分歧日介入,而非追高首日涨停。
⚠️ 风险因素
- !最大风险是'概念落地不及预期'——达卯未披露投资方和估值,说明交易可能带有战略试探性质,若后续无标杆订单落地,板块会快速退潮。其次是电网数据壁垒:负荷调度涉及电网安全,民营公司获取实时数据难度大,若政策收紧接口权限,逻辑证伪。止损纪律:国能日新跌破20日线减半仓,英维克跌破半年线清仓。政策风险:电力市场化改革若放缓,虚拟电厂盈利模式证伪。
📈 技术分析
📉 关键指标
电力信息化板块指数(884168)当前站上60日线,MACD零轴上方金叉,成交量温和放大但未到过热区。国能日新日线级别RSI约58,无超买;英维克周线刚突破下降趋势线,MACD底背离后红柱放大。恒实科技换手率若超15%需警惕游资对倒。
结论
AI的尽头是算力,算力的尽头是电力——达卯这2亿,买的是AI狂欢散场后那张最贵的电费单。
⚠️ 风险提示
本文为个人观点,不构成投资建议。股市有风险,投资需谨慎。
来源摘要 · 华尔街见闻2026/9/23 05:46:38展开 / 收起
9月23日,算电协同企业达卯科技已完成约2亿元新一轮融资,本轮投资方、融资轮次及估值暂未披露。公司CEO简煜忞表示,融资资金将用于研发投入、模型及平台升级和产业整合,公司后续还计划推进一至两轮融资。
阅读原文本文经由 NewsNow 聚合与智能分析处理,原文版权归来源方所有。
AI 深度洞察
当所有人都在盯着大模型烧钱时,真正的聪明钱已经悄悄潜入AI的'电闸'——达卯科技2亿融资背后,是'算力+电力'协同这个万亿级隐形赛道浮出水面。这不是一笔普通融资,而是在AI能耗焦虑与'双碳'国策交汇点上,资本对'卖铲人'的提前卡位。达卯做的事,说白了就是让数据中心和电网'对话'——算力调度跟着电价走,绿电优先、峰谷套利,把电费变成利润中心。在英伟达GPU功耗飙升、国内智算中心遍地开花的当下,谁能解决'算得起但用不起'的痛点,谁就握住了AI商业化的命门。这笔融资的信号意义远大于金额本身:AI投资正从'堆算力'转向'抠成本',从模型层下沉到基础设施层。看不懂这条线的人,会错过下一轮AI红利的真正兑现者。
投资者必读
投资提醒: 本分析仅供参考,不构成投资建议。投资有风险,入市需谨慎。请根据自身风险承受能力谨慎决策。
数据来源与分析说明
• 本文基于公开信息和专业分析模型生成
• AI分析结合多维度数据进行综合评估
• 市场预测存在不确定性,仅供参考
• 建议结合多方信息来源进行投资决策