【王兴兴:当前人形机器人发展最大的短板是“对齐”】9月9日,在2026民营经济创新发展大会上,王兴兴
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所有人都在为人形机器人能跳舞、能翻跟头欢呼时,王兴兴却泼了一盆冷水——真正卡住这个万亿产业的,不是算力,不是电机,而是「最后几毫米」的对齐误差。这句话的含金量在于:它直接否定了当前市场对人形机器人商业化节奏的乐观定价。资本市场给的是「泛化能力」的估值,但产业现实交付的是「换个环境就趴窝」的产品。这个预期差,就是未来3-6个月最大的做空逻辑,也是真正值得布局的「对齐层」公司的做多逻辑。谁解决了AI模型与物理世界之间的「最后一厘米」,谁就拿到了通往千家万户的钥匙。
机器人跳舞翻跟头都没用?王兴兴一句话戳破万亿泡沫的命门
📊 市场分析
短期影响 (1-5个交易日)
未来1-5个交易日,人形机器人板块将出现明显分化。纯概念炒作、没有实际场景落地能力的整机厂商将承压回调,典型如缺乏工业场景验证的初创概念股。而具备「仿真训练+真实数据闭环」能力的公司将被资金重新定价。具体来看:整机代工概念短期承压,回调幅度可能达5%-8%;但传感器、力控模组、仿真平台类公司可能逆势走强。减速器龙头绿的谐波、传感器方向的柯力传感、仿真训练平台的中科创达值得密切关注。
中长期展望 (3-6个月)
3-6个月视角,王兴兴的「对齐论」将引发行业叙事切换——从「本体硬件竞赛」转向「数据与对齐能力竞赛」。这意味着:第一,纯硬件公司的估值天花板被锁定,因为硬件不是瓶颈;第二,拥有真实场景数据的企业(如制造业龙头、物流巨头)将通过数据资产获得溢...
🏢 受影响板块分析
人形机器人整机
短期利空。王兴兴的发言本质上是在说「当前产品不具备泛化能力」,这直接打击了市场对整机厂商商业化时间表的预期。跳舞和翻跟头是「表演」,不是「干活」,投资者会重新审视订单和收入的真实性。
传感器与力控模组
重大利好。「最后几毫米的对齐」本质上是力觉和触觉反馈问题,机器人需要高精度的力传感器来感知「抓没抓住」「拧没拧紧」。这是对齐能力的硬件基础,需求将爆发式增长。
仿真训练与AI平台
核心受益。「对齐」问题的解法在于仿真训练+真实数据微调,谁能提供高效的Sim-to-Real迁移工具链,谁就是卖铲人。这是产业链中附加值最高的环节。
减速器与执行器
中性偏空。硬件本身不是瓶颈,但精度要求提升会带来产品升级需求。短期跟随板块回调,但长期受益于精度升级带来的单价提升。
💰 投资视角
投资机会
- +明确看多「对齐层」公司。首推传感器方向——柯力传感,当前估值合理,力传感器在人形机器人中的价值量占比将从目前的5%提升至15%以上,目标价看30%上行空间。其次看多仿真训练平台中科创达,它是国内少数具备Sim-to-Real全栈能力的公司,目标价看25%上行空间。买入时点:等待整机板块回调拖累时的错杀机会。
⚠️ 风险因素
- !最大风险是技术路线突变——如果端到端大模型直接解决了泛化问题,中间层的传感器和仿真平台价值可能被压缩。止损信号:如果特斯拉Optimus宣布纯视觉方案实现泛化操作,立即减仓传感器方向。另一个风险是商业化节奏低于预期,如果6个月内没有标杆性的「非结构化环境干活」案例落地,整个板块将面临估值杀。
📈 技术分析
📉 关键指标
人形机器人指数目前处于60日均线附近震荡,成交量较前期高点萎缩40%,MACD在零轴附近粘合,方向选择一触即发。传感器子板块相对强度更高,柯力传感周线级别MACD金叉,成交量温和放大,资金流入迹象明显。
结论
机器人能翻跟头不值钱,能拧螺丝才值钱——「对齐」这两个字,价值万亿,也埋葬万亿。
⚠️ 风险提示
本文为个人观点,不构成投资建议。股市有风险,投资需谨慎。
来源摘要 · 新浪财经2026/9/19 05:53:21展开 / 收起
【王兴兴:当前人形机器人发展最大的短板是“对齐”】9月9日,在2026民营经济创新发展大会上,王兴兴谈及人形机器人产业的下一个十年时表示:今天的人形机器人能跳舞、能翻跟头、能完成不少指令,但在很多场景,机器人还实现不了“换了环境照样能干”。他说,当前人形机器人发展最大的短板是“对齐”。AI模型的输入、输出与真实机器人之间“对齐”程度不够,机器人真正在干活时存在着误差,尤其是“最后几厘米甚至是几毫米
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AI 深度洞察
所有人都在为人形机器人能跳舞、能翻跟头欢呼时,王兴兴却泼了一盆冷水——真正卡住这个万亿产业的,不是算力,不是电机,而是「最后几毫米」的对齐误差。这句话的含金量在于:它直接否定了当前市场对人形机器人商业化节奏的乐观定价。资本市场给的是「泛化能力」的估值,但产业现实交付的是「换个环境就趴窝」的产品。这个预期差,就是未来3-6个月最大的做空逻辑,也是真正值得布局的「对齐层」公司的做多逻辑。谁解决了AI模型与物理世界之间的「最后一厘米」,谁就拿到了通往千家万户的钥匙。
投资者必读
投资提醒: 本分析仅供参考,不构成投资建议。投资有风险,入市需谨慎。请根据自身风险承受能力谨慎决策。
数据来源与分析说明
• 本文基于公开信息和专业分析模型生成
• AI分析结合多维度数据进行综合评估
• 市场预测存在不确定性,仅供参考
• 建议结合多方信息来源进行投资决策