中国信通院人工智能所联合发布《具身智能训练场研究报告（2026年）》

训练场的大规模建设意味着机器人需要更多、更精密的执行器来应对多样化场景测试。绿的谐波是谐波减速器龙头，直接受益于机器人量产预期；汇川技术在伺服系统领域有技术壁垒；鸣志电器在控制电机方面有卡位优势。

训练场的核心是数据采集、处理和模型训练，这离不开强大的算力支撑和高质量数据集。浪潮信息作为AI服务器龙头，是算力基建的直接受益者；科大讯飞在AI算法和数据积累上有优势；海天瑞声是AI训练数据专业提供商，稀缺性明显。

报告强调'训练场'不仅是物理空间，更是数字孪生与仿真平台。中望软件在工业CAD/CAE领域国产替代逻辑强；霍莱沃在电磁仿真领域有独特技术；索辰科技专注CAE仿真，是机器人运动控制仿真的关键工具。