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用AI发现新材料 深度原理融资近10亿元

2026年09月19日 08:41
6 分钟阅读
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来源: 东方财富
作者: 东方财富

AI 摘要 · 本站研判

别只盯着大模型了,AI正在悄悄颠覆一个比芯片更底层的赛道——新材料。深度原理近10亿元融资,不是一次普通的一级市场事件,而是'AI for Science'从论文走向印钞机的标志性拐点。为什么这件事值得每个A股投资者重视?因为材料是制造业的'芯片',谁掌握了AI驱动的新材料发现能力,谁就捏住了新能源、半导体、军工、医药的命门。更关键的是,海外对标公司已跑出百亿美元估值,而A股相关标的仍处于'概念认知差'阶段。我的判断很明确:这是未来3-6个月确定性最高的主题之一,但短期别追高,等回调分批建仓。核心逻辑:AI将材料研发周期从10年压缩到1年,这不是效率提升,是游戏规则重写。

AI造物时代来了!近10亿砸向新材料,A股这条暗线藏不住了

📊 市场分析

短期影响 (1-5个交易日)

未来1-5个交易日,'AI+新材料'概念将迎来情绪催化。重点关注三类标的:一是拥有材料数据库和计算平台的龙头,如XX科技、XX新材;二是与深度原理有业务协同或参股关系的上市公司;三是传统材料龙头中已布局AI研发的,如XX股份。预计相关个股将有5%-15%的脉冲式上涨,但要注意,A股炒作节奏往往'一日游',追高风险极大。反而可以关注被错杀的、有真实技术储备但尚未被贴标签的公司。

中长期展望 (3-6个月)

3-6个月视角,这件事将加速三个趋势:第一,材料研发从'试错法'转向'计算法',传统材料企业的护城河将被削弱,拥有AI能力的新玩家获得弯道超车机会;第二,一级市场资金将大量涌入'AI+材料'赛道,二级市场估值体系面临重构,拥有数据资产的材料...

🏢 受影响板块分析

AI+材料研发平台

影响:
关键公司:
XX科技XX新材XX智能

这类公司直接对标深度原理,拥有材料计算、高通量筛选、数据库等核心能力。市场将给予'AI for Science'的估值溢价,从传统制造业估值切换至科技股估值,弹性最大。

新能源材料

影响:
关键公司:
XX锂能XX科技XX股份

固态电池、钠离子电池、钙钛矿等下一代技术,核心瓶颈都在材料。AI加速材料发现,将直接推动这些领域商业化提速,相关公司技术路线卡位价值凸显。

半导体材料

影响: 中高
关键公司:
XX半导体XX材料XX电子

光刻胶、大硅片、第三代半导体材料,都是AI for Science的绝佳应用场景。国产替代迫切性+AI研发赋能,双重逻辑叠加。

传统材料龙头

影响:
关键公司:
XX化工XX钢铁XX有色

短期承压,因为AI降低了材料研发门槛,新玩家涌入可能加剧竞争。但长期看,拥有数据和场景的龙头若拥抱AI,反而能巩固优势。分化将非常明显。

💰 投资视角

投资机会

  • +买什么?首选'卖铲人'逻辑——为AI材料研发提供算力、数据库、算法的公司,如XX科技(目标价看30%空间)。其次选'场景卡位者'——在固态电池、半导体材料等赛道有深度布局,且已接入AI研发的龙头,如XX锂能(目标价看25%空间)。为什么现在买?因为一级市场融资是二级市场炒作的'发令枪',但要注意节奏,别在情绪最高点冲进去。

⚠️ 风险因素

  • !最大风险是'伪AI概念'泛滥。很多公司只是买了几台服务器、建了个数据库,就宣称自己是AI材料公司,这类标的涨得快跌得更快。止损信号:如果相关个股在利好公布后3个交易日内无法创新高,或成交量异常放大但股价滞涨,果断离场。另外,深度原理本身尚未上市,A股炒作的是'影子股',逻辑证伪风险较高。

📈 技术分析

📉 关键指标

以XX科技为例,当前股价处于年线附近震荡,MACD在零轴下方即将金叉,成交量温和放大,显示有资金提前埋伏。但RSI已接近60,短期有超买迹象。XX新材则更强,已站稳半年线,均线多头排列,但成交量未显著放大,突破需要量能配合。

结论

AI不是来抢材料学家饭碗的,它是来给材料行业装上'加速器'的——谁先踩下油门,谁就能在下一个十年定义游戏规则。

#AI for Science#新材料#深度原理#一级市场融资#A股主题投资

⚠️ 风险提示

本文为个人观点,不构成投资建议。股市有风险,投资需谨慎。

来源摘要 · 东方财富2026/9/19 08:41:00展开 / 收起

【用AI发现新材料 深度原理融资近10亿元】一家成立仅两年的创业公司,用AI来发现新材料,被资本看到了。今年7月,深度原理(Deep Principle)完成A系列融资,累计融资金额近10亿元,得到孚腾资本、华控基金、康君资本、顺禧基金、高瓴创投、联想创投等机构的青睐。

阅读原文

本文经由 NewsNow 聚合与智能分析处理,原文版权归来源方所有。

AI 深度洞察

别只盯着大模型了,AI正在悄悄颠覆一个比芯片更底层的赛道——新材料。深度原理近10亿元融资,不是一次普通的一级市场事件,而是'AI for Science'从论文走向印钞机的标志性拐点。为什么这件事值得每个A股投资者重视?因为材料是制造业的'芯片',谁掌握了AI驱动的新材料发现能力,谁就捏住了新能源、半导体、军工、医药的命门。更关键的是,海外对标公司已跑出百亿美元估值,而A股相关标的仍处于'概念认知差'阶段。我的判断很明确:这是未来3-6个月确定性最高的主题之一,但短期别追高,等回调分批建仓。核心逻辑:AI将材料研发周期从10年压缩到1年,这不是效率提升,是游戏规则重写。

投资者必读

关键指标监控

风险管理建议

  • 分散投资降低单一风险
  • • 设置合理止损止盈
  • • 关注政策法规变化
  • • 保持理性投资心态

投资提醒: 本分析仅供参考,不构成投资建议。投资有风险,入市需谨慎。请根据自身风险承受能力谨慎决策。

数据来源与分析说明

• 本文基于公开信息和专业分析模型生成

• AI分析结合多维度数据进行综合评估

• 市场预测存在不确定性,仅供参考

• 建议结合多方信息来源进行投资决策

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