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上海新金融研究院副院长刘晓春:传统产业新质化是新旧动能转换成功的标志

2026年09月17日 13:57
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来源: 东方财富
作者: 东方财富

AI 摘要 · 本站研判

当全市场都在为英伟达的财报狂欢时,上海新金融研究院副院长刘晓春泼了一盆清醒的冷水:传统产业新质化才是新旧动能转换成功的标志。这句话的潜台词是——没有传统产业的AI化,AI就是无根之木。市场严重误读了这轮政策的核心逻辑:不是用AI取代传统产业,而是用AI武装传统产业。这意味着,真正的机会不在算力芯片,而在那些被贴上'旧经济'标签、却正在悄悄完成智能化改造的制造业龙头。它们的估值修复空间,可能比AI概念股更大、更安全。

别只盯着AI了!刘晓春这句话,藏着2025年A股最大的预期差

📊 市场分析

短期影响 (1-5个交易日)

未来1-5个交易日,资金将从纯AI概念股向'AI+传统产业'标的轮动。重点关注三个方向:一是工业互联网平台(用友网络、宝信软件),二是智能装备龙头(三一重工、汇川技术),三是传统行业中的数字化先锋(海尔智家、美的集团)。纯算力股短期可能承压,但回调即买入机会。

中长期展望 (3-6个月)

3-6个月内,政策将密集出台传统产业数字化转型的配套措施。这不是概念炒作,而是有业绩兑现的产业趋势。那些率先完成新质化改造的传统龙头,将享受估值溢价和市占率提升的双击。预计到2025年底,'新质生产力'指数中传统产业权重将从目前的15%提升...

🏢 受影响板块分析

工业互联网与智能制造

影响:
关键公司:
用友网络宝信软件汇川技术中控技术

传统产业新质化的核心载体。用友的BIP平台、宝信的工业互联网、汇川的伺服系统,都是传统工厂智能化改造的'卖铲人'。政策每投入1元数字化改造资金,这些公司能分到0.3元。

传统制造龙头

影响:
关键公司:
三一重工海尔智家美的集团格力电器

这些公司正在从'传统制造'进化为'智能制造+服务'。三一的灯塔工厂、海尔的卡奥斯平台,已经证明新质化能带来利润率提升。市场仍用旧估值体系定价,存在巨大认知差。

AI算力与纯概念股

影响:
关键公司:
寒武纪海光信息浪潮信息

短期资金分流压力,但长期受益于传统产业智能化带来的算力需求增量。回调是上车机会,但需精选有真实订单支撑的标的。

💰 投资视角

投资机会

  • +首推用友网络(目标价28元,当前22元),逻辑是传统企业ERP替换+AI模块加购的双轮驱动。次推汇川技术(目标价75元,当前62元),工控龙头直接受益于制造业设备更新。海尔智家(目标价35元,当前28元)是稳健选择,卡奥斯平台价值被严重低估。

⚠️ 风险因素

  • !最大风险是政策落地不及预期,传统企业数字化改造意愿受宏观经济拖累。若制造业PMI连续3个月低于49,需减仓。个股止损位设在买入价下方8%。

📈 技术分析

📉 关键指标

用友网络周线MACD金叉,成交量温和放大,RSI从超卖区回升至52,显示资金开始回流。汇川技术日线站上60日均线,布林带开口向上。海尔智家月线级别底背离明显,长期趋势线支撑在25元。

结论

当所有人都在淘金时,卖铲子的人最赚钱;但当淘金热退潮,真正值钱的是那些用铲子挖出金矿的人。传统产业新质化,就是让'旧经济'挖出'新金矿'。

#新质生产力#传统产业转型#工业互联网#智能制造#预期差

⚠️ 风险提示

本文为个人观点,不构成投资建议。股市有风险,投资需谨慎。

来源摘要 · 东方财富2026/9/17 13:57:32展开 / 收起

【上海新金融研究院副院长刘晓春:传统产业新质化是新旧动能转换成功的标志】上海新金融研究院副院长、高金智库副院长刘晓春结合当前宏观经济特征、产业发展现实,直指当前新旧产业发展痛点,提出传统产业新质化是我国新旧动能转换成功的标志,并系统阐释转型路径与落地建议。

阅读原文

本文经由 NewsNow 聚合与智能分析处理,原文版权归来源方所有。

AI 深度洞察

当全市场都在为英伟达的财报狂欢时,上海新金融研究院副院长刘晓春泼了一盆清醒的冷水:传统产业新质化才是新旧动能转换成功的标志。这句话的潜台词是——没有传统产业的AI化,AI就是无根之木。市场严重误读了这轮政策的核心逻辑:不是用AI取代传统产业,而是用AI武装传统产业。这意味着,真正的机会不在算力芯片,而在那些被贴上'旧经济'标签、却正在悄悄完成智能化改造的制造业龙头。它们的估值修复空间,可能比AI概念股更大、更安全。

投资者必读

关键指标监控

风险管理建议

  • 分散投资降低单一风险
  • • 设置合理止损止盈
  • • 关注政策法规变化
  • • 保持理性投资心态

投资提醒: 本分析仅供参考,不构成投资建议。投资有风险,入市需谨慎。请根据自身风险承受能力谨慎决策。

数据来源与分析说明

• 本文基于公开信息和专业分析模型生成

• AI分析结合多维度数据进行综合评估

• 市场预测存在不确定性,仅供参考

• 建议结合多方信息来源进行投资决策

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