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报告:上海首次跻身全球资管中心前三

2026年09月15日 14:39
6 分钟阅读
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来源: 东方财富
作者: 东方财富

AI 摘要 · 本站研判

别只盯着那几栋写字楼,上海跻身全球资管中心前三,本质是人民币资产从“可选项”变成“必选项”的宣言。这意味着全球长线资金配置中国不再只是口号,而是有托管、有通道、有生态的系统性迁移。短期看,直接利好金融IT、券商及核心地标资产;长期看,这是A股机构化、低波动化的分水岭。但别指望外资来当“解放军”,他们只会买走最核心的资产,留下散户在垃圾股里继续博弈。这是一场存量博弈下的“核心资产重估”,买对是牛市,买错是熊市。

上海杀入全球资管前三,A股下一个十年的“定海神针”已现?

📊 市场分析

短期影响 (1-5个交易日)

未来1-5个交易日,大金融板块将出现脉冲式行情。首选配置券商ETF及金融IT龙头(如恒生电子、东方财富),逻辑是资管规模扩张直接增厚系统建设和交易佣金预期。其次,上海本地拥有核心物业的上市公司(如陆家嘴、浦发银行)将受情绪催化。但注意,若成交量不能重回万亿,冲高回落是大概率,切勿追高。

中长期展望 (3-6个月)

3-6个月视角,这将加速A股“去散户化”进程。全球资管巨头落地上海,意味着更多ETF、衍生品和跨境产品问世,资金将进一步向沪深300、A50中的核心成分股集中。小盘股、题材股的流动性折价会越来越明显。资管中心的本质是定价权之争,上海上位意味...

🏢 受影响板块分析

大金融(券商/金融IT)

影响:
关键公司:
东方财富恒生电子中信证券

资管中心不是空壳,需要交易系统、托管结算、数据服务。恒生电子是资管系统绝对龙头,东方财富是互联网券商标杆,中信证券是机构业务王者。外资入场第一站就是找他们合作。

上海本地地产/园区

影响:
关键公司:
陆家嘴张江高科浦东金桥

资管机构扩租是实打实的利好,但地产大周期向下,这只能带来反弹而非反转。陆家嘴是核心受益标的,但估值弹性有限。

核心资产(外资重仓股)

影响:
关键公司:
贵州茅台宁德时代招商银行

外资资管规模扩张,最直接的行为就是加仓他们熟悉的、流动性好的核心资产。这些票会获得持续的增量买盘,波动率下降,估值溢价提升。

💰 投资视角

投资机会

  • +明确买什么:金融IT(恒生电子、东方财富)。为什么现在买:资管中心落地是催化剂,且金融IT本身处于AI+信创双轮驱动周期。目标价:恒生电子看至年线附近(约35-38元),东方财富看至18-20元区间。核心资产(茅台、宁德)逢回调即买入,它们是外资的“压舱石”。

⚠️ 风险因素

  • !最大风险是政策落地不及预期,或者外资流入速度低于市场兴奋度。若未来1个月北向资金没有持续净流入,则说明逻辑证伪。止损线:券商ETF跌破20日均线,或恒生电子跌破30元,无条件减仓。

📈 技术分析

📉 关键指标

券商指数目前处于年线附近震荡,MACD零轴下方金叉,成交量温和放大,属于底部蓄势形态。金融IT板块更强,恒生电子已站上60日线,MACD红柱放大。

结论

上海滩的资管盛宴,不是请客吃饭,是核心资产的重新排座次——坐不上主桌的,连汤都喝不到。

#上海资管中心#券商股#金融IT#核心资产#外资流入

⚠️ 风险提示

本文为个人观点,不构成投资建议。股市有风险,投资需谨慎。

来源摘要 · 东方财富2026/9/15 14:39:48展开 / 收起

【报告:上海首次跻身全球资管中心前三】9月15日,中欧陆家嘴国际金融研究院发布2026全球资产管理中心评价指数报告。报告显示,上海以87.05分升至第三,较上年提高2.83分和2个位次,首次进入全球前三,并成为亚洲排名最高的资产管理中心。全球资管中心前两名分别为纽约和伦敦。该指数显示,全球资管中心的头部竞争开始由欧美城市内部较量,转向纽约领先、伦敦保持国际枢纽优势、上海加快进入第一梯队的新格局。

阅读原文

本文经由 NewsNow 聚合与智能分析处理,原文版权归来源方所有。

AI 深度洞察

别只盯着那几栋写字楼,上海跻身全球资管中心前三,本质是人民币资产从“可选项”变成“必选项”的宣言。这意味着全球长线资金配置中国不再只是口号,而是有托管、有通道、有生态的系统性迁移。短期看,直接利好金融IT、券商及核心地标资产;长期看,这是A股机构化、低波动化的分水岭。但别指望外资来当“解放军”,他们只会买走最核心的资产,留下散户在垃圾股里继续博弈。这是一场存量博弈下的“核心资产重估”,买对是牛市,买错是熊市。

投资者必读

关键指标监控

风险管理建议

  • 分散投资降低单一风险
  • • 设置合理止损止盈
  • • 关注政策法规变化
  • • 保持理性投资心态

投资提醒: 本分析仅供参考,不构成投资建议。投资有风险,入市需谨慎。请根据自身风险承受能力谨慎决策。

数据来源与分析说明

• 本文基于公开信息和专业分析模型生成

• AI分析结合多维度数据进行综合评估

• 市场预测存在不确定性,仅供参考

• 建议结合多方信息来源进行投资决策

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