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千问3.6Plus大模型登顶全球模型调用排行榜首,日调用量破万亿

2026年04月04日 10:39
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来源: 东方财富
作者: 东方财富

AI 生成摘要

千问3.6Plus日调用量破万亿登顶全球,这不仅是技术胜利,更是中国AI应用生态的“诺曼底登陆”。市场只看到了算力股的狂欢,却忽略了背后更残酷的真相:这标志着AI竞争从“模型军备竞赛”转向“应用落地厮杀”,90%的纯概念AI公司将面临价值重估。万亿调用量背后,是阿里云基础设施的极限压力测试,更是中国C端和B端用户用脚投票的结果——这意味着,能真正将技术转化为现金流和用户粘性的公司,将通吃下一个周期。

【千问3.6Plus大模型登顶全球模型调用排行榜首,日调用量破万亿】4月4日消息,发布仅1天的千问新模型Qwen3.6-Plus,冲上全球知名大模型API调用平台OpenRouter的日榜榜首,数据显示,Qwen3.6-Plus的日调用量突破1.4万亿Token,打破了该平台的单日单模型调用量的全球纪录。

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千问登顶日调万亿:AI泡沫的狂欢,还是中国算力的真正崛起?

📋 执行摘要

千问3.6Plus日调用量破万亿登顶全球,这不仅是技术胜利,更是中国AI应用生态的“诺曼底登陆”。市场只看到了算力股的狂欢,却忽略了背后更残酷的真相:这标志着AI竞争从“模型军备竞赛”转向“应用落地厮杀”,90%的纯概念AI公司将面临价值重估。万亿调用量背后,是阿里云基础设施的极限压力测试,更是中国C端和B端用户用脚投票的结果——这意味着,能真正将技术转化为现金流和用户粘性的公司,将通吃下一个周期。

📊 市场分析

📊 短期影响 (1-5个交易日)

未来1-5个交易日,算力(服务器、光模块、芯片)和阿里生态链将迎来情绪催化脉冲。但需警惕高开低走,因为市场会迅速分化:真正有业绩的龙头(如中际旭创、工业富联)将强者恒强,而蹭热点的概念股(尤其是一些营收与AI无关的小市值公司)将面临获利了结的巨大抛压。

📈 中长期展望 (3-6个月)

3-6个月内,行业将完成残酷洗牌。千问的标杆效应将迫使所有大厂(百度、腾讯、字节)加速模型免费或低价化,靠API收费的商业模式遭遇重击。投资逻辑将从“谁有最好模型”转向“谁有最强应用生态和变现能力”。云计算巨头(阿里云、腾讯云)和垂直领域有...

🏢 受影响板块分析

AI算力基础设施

影响:
关键公司:
中际旭创工业富联新易盛寒武纪

调用量是算力需求的直接晴雨表。千问登顶验证了全球AI推理需求的爆炸性增长,直接利好光模块(流量核心)、服务器代工和AI芯片。但需区分:中际旭创等已进入全球供应链、业绩确定的公司是核心资产;寒武纪等国产芯片公司更多是情绪和国产替代逻辑,波动更大。

互联网平台与云计算

影响:
关键公司:
阿里巴巴-SW腾讯控股百度集团-SW

阿里系直接受益,但竞争压力同步激增。腾讯混元、百度文心一言必须跟进,可能导致新一轮“补贴战”,短期侵蚀利润。长期看,拥有云计算(提供算力)、模型(提供能力)和应用场景(如电商、支付、文娱)闭环的巨头,护城河最深。

AI应用软件

影响:
关键公司:
金山办公科大讯飞万兴科技

双刃剑。利好在于证明了AI应用的巨大市场,拥有成熟产品(如WPS AI)的公司能加速渗透。利空在于,千问这类通用模型能力越强,越可能通过API侵蚀垂直应用软件公司的独特价值。拥有独家数据、深度工作流集成能力的公司才能存活。

💰 投资视角

✅ 投资机会

  • +核心买两类:1)算力真龙头:中际旭创(目标价:基于24年35倍PE,上看200元),回调即是机会。2)生态核心:阿里巴巴(目标价:港股90港元),市场低估了其AI生态重估价值。现在买,是买产业趋势的确定性。

⚠️ 风险因素

  • !最大风险是情绪过热后的业绩证伪期。一季度报将是“照妖镜”。若相关公司营收增速不及预期,将面临戴维斯双杀。止损线设在:买入价下跌15%,或关键业绩指标(如订单增速)出现拐点。

📈 技术分析

📉 关键指标

当前AI板块成交量暴增但价格滞涨,呈现放量滞涨的警惕信号。多数龙头股已远离60日均线,RSI处于超买区(>70),MACD红柱开始缩短,显示短期动能衰减,有技术性回调需求。

🎯 结论

记住,在淘金热中,最稳赚不赔的生意是卖铲子和牛仔裤——在AI狂潮里,就是卖算力和云服务。

#人工智能#算力#阿里巴巴#千问大模型#投资策略

⚠️ 风险提示

本文为个人观点,不构成投资建议。股市有风险,投资需谨慎。文中提及个股仅为分析举例,不代表推荐。投资者应独立判断,自负盈亏。

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风险管理建议

  • 分散投资降低单一风险
  • • 设置合理止损止盈
  • • 关注政策法规变化
  • • 保持理性投资心态

投资提醒: 本分析仅供参考,不构成投资建议。投资有风险,入市需谨慎。请根据自身风险承受能力谨慎决策。

数据来源与分析说明

• 本文基于公开信息和专业分析模型生成

• AI分析结合多维度数据进行综合评估

• 市场预测存在不确定性,仅供参考

• 建议结合多方信息来源进行投资决策

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