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量旋科技完成6亿C+轮融资 3个月连拿近10亿

2026年04月03日 09:45
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来源: 东方财富
作者: 东方财富

AI 生成摘要

这不是普通的融资新闻,而是中国量子计算赛道进入“军备竞赛”的信号枪。量旋科技3个月连拿近10亿,背后是国家级资本(中金、招银国际)和产业资本(基石资本)的集体押注,说明量子计算已从实验室走向产业化前夜。但我要提醒投资者:这个赛道99%的公司都会死,只有1%能成为下一个英伟达。关键看两点:一是谁能率先实现“量子优越性”的商业化验证,二是谁的硬件路线能跑通。现在冲进去的,要么是赌国运,要么是接飞刀。

【量旋科技完成6亿C+轮融资 3个月连拿近10亿】4月3日,量子计算企业量旋科技(SpinQ)宣布完成6亿C+ 轮融资。这是继2026年1月官宣C轮后,公司再度宣布新一轮融资,C系列融资累计金额近10亿元。本轮融资新增股东主要包括基石资本、国泰君安创新投资、四川振兴集团、财通资本、成都天创投、金鼎资本、四川金舵,老股东毅达资本、华强资本持续跟投。

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量旋科技3个月吸金10亿:量子计算泡沫还是真风口?

📋 执行摘要

这不是普通的融资新闻,而是中国量子计算赛道进入“军备竞赛”的信号枪。量旋科技3个月连拿近10亿,背后是国家级资本(中金、招银国际)和产业资本(基石资本)的集体押注,说明量子计算已从实验室走向产业化前夜。但我要提醒投资者:这个赛道99%的公司都会死,只有1%能成为下一个英伟达。关键看两点:一是谁能率先实现“量子优越性”的商业化验证,二是谁的硬件路线能跑通。现在冲进去的,要么是赌国运,要么是接飞刀。

📊 市场分析

📊 短期影响 (1-5个交易日)

未来1-5个交易日,量子计算概念股将迎来情绪性炒作,但分化会极其剧烈。纯概念股(如**浙江东方**、**神州信息**)可能冲高回落,而真正有技术底子的公司(如**国盾量子**、**科大国创**)会获得资金持续关注。同时,半导体设备、低温制冷、光学元件等上游供应链公司(如**中科曙光**、**华工科技**)将迎来主题性机会。

📈 中长期展望 (3-6个月)

3-6个月内,行业将出现明显分层:头部公司会拿着巨额融资疯狂挖人、建实验室、跑通原型机;二三线玩家会因资金断裂而掉队。这轮融资潮会加速技术路线的竞争(超导 vs 离子阱 vs 光量子),最终可能只有1-2条路线能存活。对A股来说,真正受益的...

🏢 受影响板块分析

量子计算/量子信息

影响:
关键公司:
国盾量子科大国创神州信息

国盾量子是量子通信龙头,技术积累最深,但估值已高;科大国创背靠中科大,在量子软件和算法上有布局;神州信息是量子通信网络建设主力。融资潮会提升板块估值中枢,但只有真正有订单和研发进展的公司能享受溢价。

半导体/精密制造

影响:
关键公司:
中科曙光华工科技光迅科技

量子计算机需要极低温环境、高精度控制、特种芯片和光学器件。中科曙光的超算平台是量子算法验证的基础设施;华工科技、光迅科技在激光器、光芯片上有技术储备。这些是“卖铲人”,风险更低,受益更确定。

传统计算/软件

影响:
关键公司:
浪潮信息中国软件

短期情绪提振,但长期看量子计算是对传统计算的颠覆而非补充。浪潮信息等服务器厂商可能参与量子-经典混合计算架构,但想象空间有限。软件公司需要证明其算法能迁移到量子平台,否则会被边缘化。

💰 投资视角

✅ 投资机会

  • +**只买两类公司**:1)上游“卖铲人”:如中科曙光(超算平台)、华工科技(激光器),目标价看20%空间,逻辑是确定性高、估值合理。2)技术绝对龙头:国盾量子(量子通信唯一上市公司),但只适合风险偏好高的投资者,且必须分批建仓,目标价看技术突破节点。

⚠️ 风险因素

  • !**最大风险是技术路线失败和估值泡沫**。量子计算仍处早期,可能10年内都无法商业化。一旦融资潮退去或技术路线被证伪,相关公司股价可能腰斩。止损线设在-15%,跌破必须离场。

📈 技术分析

📉 关键指标

量子计算板块指数(自定义)目前处于放量突破前期平台后的回踩阶段。成交量放大但未失控,MACD金叉后走平,显示多空博弈激烈。关键看能否站稳前期高点。

🎯 结论

量子计算是未来十年的星辰大海,但今天的投资者可能要先趟过九死一生的血海。

#量子计算#硬科技投资#风险投资#国家战略#泡沫与机遇

⚠️ 风险提示

本文为个人观点,不构成投资建议。量子计算赛道风险极高,波动剧烈,可能血本无归。股市有风险,投资需谨慎。

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关键指标监控

风险管理建议

  • 分散投资降低单一风险
  • • 设置合理止损止盈
  • • 关注政策法规变化
  • • 保持理性投资心态

投资提醒: 本分析仅供参考,不构成投资建议。投资有风险,入市需谨慎。请根据自身风险承受能力谨慎决策。

数据来源与分析说明

• 本文基于公开信息和专业分析模型生成

• AI分析结合多维度数据进行综合评估

• 市场预测存在不确定性,仅供参考

• 建议结合多方信息来源进行投资决策

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