《浙江省“十五五”数字经济和数字基础设施规划》公开征求意见。其中提到，分步打造低空数字基础设施。以应...
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浙江这份规划不是简单的政策文件，而是中国版“低空经济”的落地路线图，标志着万亿级新基建从概念走向施工图。最核心的信号是“分步打造低空数字基础设施”，这意味着政府将主导建设低空通信、导航、监视和气象等“空中高速公路”的底层系统，为商业化大规模应用扫清最大障碍。这不仅仅是无人机物流的利好，更是为未来城市空中交通（UAM）和飞行汽车时代铺路。投资者必须意识到，这轮行情将由“硬基建”和“软运营”双轮驱动，而浙江作为民营经济最活跃的省份，其试点模式极有可能成为全国范本。
《浙江省“十五五”数字经济和数字基础设施规划》公开征求意见。其中提到，分步打造低空数字基础设施。以应用场景需求为牵引，结合省内低空航线布局，融合5G-A、北斗导航、卫星互联网、低空雷达、多模融合感知等多技术路径建设低空通信、导航、监视、气象等配套设施，分步建成低空航线、四大都市区等范围内600米以下连续覆盖的低空智联网络。统筹建设省市两级低空智能网联系统，加强多元数据、新型设备接入能力，与国家平台
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浙江“低空新基建”引爆万亿赛道：无人机还是飞行汽车？
📋 执行摘要
浙江这份规划不是简单的政策文件，而是中国版“低空经济”的落地路线图，标志着万亿级新基建从概念走向施工图。最核心的信号是“分步打造低空数字基础设施”，这意味着政府将主导建设低空通信、导航、监视和气象等“空中高速公路”的底层系统，为商业化大规模应用扫清最大障碍。这不仅仅是无人机物流的利好，更是为未来城市空中交通（UAM）和飞行汽车时代铺路。投资者必须意识到，这轮行情将由“硬基建”和“软运营”双轮驱动，而浙江作为民营经济最活跃的省份，其试点模式极有可能成为全国范本。
📊 市场分析
📊 短期影响 (1-5个交易日)
未来1-5个交易日，A股“低空经济”概念将迎来第二波炒作，但分化将加剧。资金将从前期普涨的无人机整机概念，迅速向产业链上游的“数字基建”核心环节集中。重点关注：1）空管系统（如川大智胜、莱斯信息）；2）通信导航（如北斗星通、海格通信）；3）浙江本地基建与运营服务商（如中科星图、浙江交科）。纯无人机整机制造商若无法证明其与数字基建的协同性，将面临回调压力。
📈 中长期展望 (3-6个月)
3-6个月内，行业将从“主题投资”转向“业绩验证”。拥有核心技术、能深度参与地方低空基础设施标准制定和建设的公司，将获得长期订单和估值溢价。行业格局将初步形成“国家队主导基建、民企参与运营”的生态。飞行汽车（eVTOL）的测试和商业化进程将因基础设施的完善而显著加速，相关产业链（电池、电机、轻量化材料）的远期逻辑得到强化。
🏢 受影响板块分析
空管系统与通信导航
它们是低空数字基础设施的“大脑”和“神经”。规划明确要建设低空通信、导航、监视网，这些公司是核心供应商，订单确定性最高，商业模式从项目制转向可持续的运营服务，估值体系有望重塑。
无人机整机与核心部件
需求端长期受益，但短期面临分化。具备工业级应用能力、能接入政府主导的低空运营网络的公司（如物流、巡检无人机）将胜出。消费级和缺乏系统集成能力的公司，其增长逻辑将大打折扣。
浙江本地基建与智慧城市
作为政策首发地和试点区，本地企业近水楼台。它们可能承接低空起降场、数据中心、智慧交通融合等项目，属于“卖铲人”，业绩弹性取决于具体项目落地进度。
💰 投资视角
✅ 投资机会
- +**核心策略：拥抱“铲子”，精选“车子”**。立即增仓空管系统与通信导航龙头（如川大智胜、北斗星通），这是确定性最高的方向，目标价看20-30%上行空间。对于无人机整机，只买能证明其与数字基建有深度绑定、有明确运营场景的龙头（如纵横股份）。
⚠️ 风险因素
- !**最大风险是政策落地不及预期和估值泡沫**。低空管理涉及空域改革，协调难度大，若试点进度缓慢，主题将迅速退潮。此外，部分概念股估值已透支未来2-3年业绩，一旦业绩无法兑现，将面临戴维斯双杀。止损线设在关键支撑位跌破10%（见技术分析）。
📈 技术分析
📉 关键指标
当前“低空经济”板块指数处于放量突破前期平台后的回踩阶段。MACD日线级别金叉后红柱略有缩短，显示短期动能有所减弱，但周线级别仍处于强势区域。成交量是关键，后续上涨必须伴随持续放量，否则视为假突破。
🎯 结论
这不仅是修几条“空中走廊”，更是在绘制未来十年城市竞争的“制空权”地图——谁掌握了低空数字基础设施，谁就掌握了下一代物流和交通的命脉。
⚠️ 风险提示
本文为个人观点，不构成投资建议。股市有风险，投资需谨慎。提及个股仅为分析举例，不代表推荐。投资者应独立判断，自负盈亏。
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风险管理建议
- • 分散投资降低单一风险
- • 设置合理止损止盈位
- • 关注政策法规变化
- • 保持理性投资心态
投资提醒： 本分析仅供参考，不构成投资建议。投资有风险，入市需谨慎。请根据自身风险承受能力谨慎决策。
数据来源与分析说明
• 本文基于公开信息和专业分析模型生成
• AI分析结合多维度数据进行综合评估
• 市场预测存在不确定性，仅供参考
• 建议结合多方信息来源进行投资决策