中信证券研报称,国内最大的DRAM存储企业长鑫存储上市已受理,招股书披露公司2025年第四季度利润超...
AI 生成摘要
长鑫存储的上市申请被受理,远不止是一家公司的IPO,而是中国半导体产业在“存储”这个最血腥战场上发起的正面总攻。招股书里2025年Q4的利润预测,是向全球巨头三星、SK海力士发出的战书。但投资者必须清醒:这是一场资本消耗战,短期利润数字背后是千亿级的持续投入。我的判断是,这标志着中国存储产业从“国家补贴扶持”阶段,正式进入“资本市场驱动”的规模化决战阶段,成败将直接决定中国在全球半导体产业链中的话语权。
中信证券研报称,国内最大的DRAM存储企业长鑫存储上市已受理,招股书披露公司2025年第四季度利润超预期,同时长鑫技术加速迭代追赶全球先进水平,中信证券认为,未来长鑫上市有望持续拉动扩产,设备国产化率有望逐步提升,建议重点关注长鑫关联芯片公司,配套设备、逻辑代工、封测等产业链受益标的。
本文来源于 华尔街见闻,点击下方按钮查看完整原文内容。
阅读完整原文本文经由 NewsNow 聚合与智能分析处理,原文版权归来源方所有。
长鑫上市:中国存储芯片的“诺曼底登陆”,还是“敦刻尔克撤退”?
📋 执行摘要
长鑫存储的上市申请被受理,远不止是一家公司的IPO,而是中国半导体产业在“存储”这个最血腥战场上发起的正面总攻。招股书里2025年Q4的利润预测,是向全球巨头三星、SK海力士发出的战书。但投资者必须清醒:这是一场资本消耗战,短期利润数字背后是千亿级的持续投入。我的判断是,这标志着中国存储产业从“国家补贴扶持”阶段,正式进入“资本市场驱动”的规模化决战阶段,成败将直接决定中国在全球半导体产业链中的话语权。
📊 市场分析
📊 短期影响 (1-5个交易日)
未来1-5个交易日,A股半导体板块将出现明显分化。长鑫产业链的“影子股”(如设备供应商北方华创、中微公司,材料供应商沪硅产业、安集科技)将迎来情绪催化下的上涨。而A股现有的存储相关公司(如兆易创新、北京君正)可能面临“估值分流”压力,市场资金会重新审视其技术护城河。科创板半导体ETF(588200)将获得增量资金关注。
📈 中长期展望 (3-6个月)
3-6个月内,全球存储芯片的定价权博弈将进入新阶段。长鑫的规模化产能一旦释放,将成为全球DRAM市场的“价格稳定器”,削弱三星、美光等巨头的周期性提价能力。国内手机、服务器厂商的供应链安全边际将大幅提升,但行业可能提前进入“以价换量”的肉搏战,整体毛利率承压。
🏢 受影响板块分析
半导体设备与材料
长鑫上市募资的核心用途就是扩产和研发,设备采购是最大支出。这些公司是国产替代最直接的“卖水人”,订单能见度和业绩确定性将大幅提升。逻辑是:无论长鑫最终胜负,扩产过程中的设备投入是刚性的。
存储芯片设计/模组
影响复杂。利好面:国产供应链完善,降低其采购成本和政治风险。利空面:长鑫未来可能向下游模组甚至设计环节延伸,形成竞争。短期市场更关注“分流效应”,需观察其与长鑫的绑定深度。
下游应用(消费电子/服务器)
长期战略利好,短期影响有限。这些公司将获得一个可控的国产存储备选方案,增强供应链谈判筹码,但产品验证和导入需要时间。情绪上对港股小米等有轻微正面提振。
💰 投资视角
✅ 投资机会
- +**当前首选“卖铲人”逻辑的半导体设备龙头。** 建议分批买入北方华创(002371)、中微公司(688012)。它们不受存储技术路线胜负影响,且行业资本开支周期向上。目标价看未来6-12个月有20-30%空间。科创板半导体设备ETF(588290)是稳健选择。
⚠️ 风险因素
- !**最大风险是技术迭代和全球价格战。** 若长鑫量产进度不及预期或良率偏低,将拖累整个产业链信心。若三星发动“自杀式”降价清剿,行业将进入寒冬。止损线:持仓个股跌破60日重要均线且成交量放大,应果断减仓。
📈 技术分析
📉 关键指标
半导体设备板块(申万二级指数)目前处于年线上方,成交量温和放大,MACD在零轴上方有金叉趋势,显示有资金提前布局。但整体板块尚未突破前期震荡箱体上沿,需要放量长阳确认突破。
🎯 结论
这是一场不能输的战争,但参与战争的士兵(投资者)必须清楚,胜利的勋章只属于极少数幸存者。
⚠️ 风险提示
本文为个人观点,不构成投资建议。股市有风险,投资需谨慎。半导体行业技术迭代快、周期性强、地缘政治风险高,投资者应充分评估自身风险承受能力。
AI 深度洞察
投资者必读
关键指标监控
- • 成交量变化及资金流向
- • 相关板块联动效应
- • 国际市场对比分析
- • 技术指标支撑阻力位
风险管理建议
- • 分散投资降低单一风险
- • 设置合理止损止盈位
- • 关注政策法规变化
- • 保持理性投资心态
投资提醒: 本分析仅供参考,不构成投资建议。投资有风险,入市需谨慎。请根据自身风险承受能力谨慎决策。
数据来源与分析说明
• 本文基于公开信息和专业分析模型生成
• AI分析结合多维度数据进行综合评估
• 市场预测存在不确定性,仅供参考
• 建议结合多方信息来源进行投资决策