【乘联分会：11月乘用车智能化指数为37.7】乘联分会数据显示，2025年11月，乘用车智能化指数报
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11月乘用车智能化指数飙升至37.7，这不仅是数字的跃升，更是行业分化的发令枪。市场误读了这则新闻——真正的看点不是“增长”，而是“分化”。智能驾驶指数（41.2）与舱外智能指数（21.5）之间近20个单位的鸿沟，暴露了当前智能化投资的巨大盲区：市场狂热追捧座舱和L2+，却严重低估了舱外智能（车路协同、智慧交通）这个即将爆发的万亿级赛道。这意味着，现有估值体系面临重构，只懂“彩电冰箱大沙发”的公司将被重新定价，而拥有全栈技术、尤其是舱外布局能力的玩家，将享受新一轮估值溢价。
【乘联分会：11月乘用车智能化指数为37.7】乘联分会数据显示，2025年11月，乘用车智能化指数报37.7，较上月实现大幅攀升。三大核心分项指数同步走高，行业智能化发展势头强劲。具体来看，智能座舱指数为40.0，环比增长1.8个单位，呈现大幅增长态势；智能驾驶指数达到41.2，环比提升1.6个单位，增长趋势显著；舱外智能指数为21.5，环比增长2.1个单位，延续此前上行走势。
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智能化指数突破37.7：汽车股“AI含量”大考，谁在裸泳？
📋 执行摘要
11月乘用车智能化指数飙升至37.7，这不仅是数字的跃升，更是行业分化的发令枪。市场误读了这则新闻——真正的看点不是“增长”，而是“分化”。智能驾驶指数（41.2）与舱外智能指数（21.5）之间近20个单位的鸿沟，暴露了当前智能化投资的巨大盲区：市场狂热追捧座舱和L2+，却严重低估了舱外智能（车路协同、智慧交通）这个即将爆发的万亿级赛道。这意味着，现有估值体系面临重构，只懂“彩电冰箱大沙发”的公司将被重新定价，而拥有全栈技术、尤其是舱外布局能力的玩家，将享受新一轮估值溢价。
📊 市场分析
📊 短期影响 (1-5个交易日)
未来1-5个交易日，资金将快速从传统汽车零部件和智能化概念模糊的整车厂流出，涌入智能驾驶（感知、决策、执行）和舱外智能（高精地图、路侧单元、云控平台）的核心标的。预计德赛西威、中科创达、四维图新等将获资金青睐，而部分仅靠座舱屏幕数量堆砌的整车品牌可能面临抛压。
📈 中长期展望 (3-6个月)
3-6个月内，行业将形成清晰的“智能化分层”。第一梯队（全栈自研+舱内外协同）将巩固龙头地位，获取绝大部分增量利润；第二梯队（依赖供应商方案）利润空间被挤压；第三梯队（智能化落后）将面临市场份额永久性流失。投资逻辑将从“电动化渗透率”彻底转向“智能化含金量”。
🏢 受影响板块分析
汽车智能化（智能驾驶）
智能驾驶指数领跑，表明ADAS/高阶智驾正从选配走向标配，渗透率加速提升直接利好域控制器、线控制动等核心增量部件供应商。这些公司订单能见度高，业绩弹性最大。
汽车软件与舱外智能
舱外智能指数基数低但增速最快（环比+2.1），这是被市场忽视的“暗线”。随着车路云一体化政策强力推进，智能网联（V2X）相关软件、高精地图、路侧设备企业将迎来从0到1的爆发式增长，估值体系面临重估。
传统整车与零部件
行业智能化均值提升，对落后者是残酷的“挤出效应”。缺乏自研能力、智能化配置低的整车品牌，其估值将被持续压制。传统机械零部件供应商若不向“机电一体化”转型，增长将陷入停滞。
💰 投资视角
✅ 投资机会
- +**核心买入：智能驾驶Tier1与舱外智能龙头。** 重点配置德赛西威（目标价看至前期高点附近）、中科创达（软件定义汽车核心标的，回调即是机会）。舱外智能赛道关注四维图新（高精地图唯一上市公司平台），作为战略性仓位配置。
⚠️ 风险因素
- !**最大风险是技术路线突变与政策落地不及预期。** 若L3级法规落地延迟，或纯视觉路线颠覆现有多传感器融合方案，将对相关公司造成冲击。止损线设在关键支撑位（如德赛西威年线）跌破且3日内无法收回。
📈 技术分析
📉 关键指标
汽车智能化板块指数目前站上所有主要均线，成交量温和放大，MACD金叉后红柱走强，显示资金正在有序流入。但部分个股已接近前期密集成交区，面临短期技术性调整压力。
🎯 结论
记住，当智能化从“加分项”变成“入场券”，投资的关键不再是识别谁在船上，而是找出谁在掌舵。
⚠️ 风险提示
本文为个人观点，不构成投资建议。股市有风险，投资需谨慎。
AI 深度洞察
投资者必读
关键指标监控
- • 成交量变化及资金流向
- • 相关板块联动效应
- • 国际市场对比分析
- • 技术指标支撑阻力位
风险管理建议
- • 分散投资降低单一风险
- • 设置合理止损止盈位
- • 关注政策法规变化
- • 保持理性投资心态
投资提醒： 本分析仅供参考，不构成投资建议。投资有风险，入市需谨慎。请根据自身风险承受能力谨慎决策。
数据来源与分析说明
• 本文基于公开信息和专业分析模型生成
• AI分析结合多维度数据进行综合评估
• 市场预测存在不确定性，仅供参考
• 建议结合多方信息来源进行投资决策