矿产供需推升价格,锂钴钨合计占比约30%居同类第一的稀有金属ETF涨超3%,有色+化工占比80%的材料ETF涨超2%
AI 生成摘要
别只盯着那3%的涨幅,这轮稀有金属行情本质是全球新能源产业链的“资源焦虑”集中爆发。锂钴钨合计占比30%的ETF领涨,传递出一个清晰信号:市场正从炒作下游产能,转向押注上游资源瓶颈。特斯拉、宁德时代们造再多车,没有锂钴就是一堆废铁。当前价格飙升只是序曲,真正的供需矛盾将在下半年新能源汽车产销旺季全面爆发。这不再是周期波动,而是结构性的资源再定价。
【矿产供需推升价格,锂钴钨合计占比约30%居同类第一的稀有金属ETF涨超3%,有色+化工占比80%的材料ETF涨超2%】消息面上,章源钨业2月26日发布调整焊接机夹刀片价格通知函,因钨原材料价格持续上涨,致使公司生产成本大幅增长,公司决定从2026年2月26日起,对焊接机夹刀片产品按新价格执行。自调价之日起,产品一律按新价格执行。值得一提的是,白宫拟利用美国防部开发的AI模型,为全球关键矿产贸易制
本文来源于 东方财富,点击下方按钮查看完整原文内容。
阅读完整原文本文经由 NewsNow 聚合与智能分析处理,原文版权归来源方所有。
稀有金属ETF暴涨3%背后:新能源“军备竞赛”已进入资源争夺战?
📋 执行摘要
别只盯着那3%的涨幅,这轮稀有金属行情本质是全球新能源产业链的“资源焦虑”集中爆发。锂钴钨合计占比30%的ETF领涨,传递出一个清晰信号:市场正从炒作下游产能,转向押注上游资源瓶颈。特斯拉、宁德时代们造再多车,没有锂钴就是一堆废铁。当前价格飙升只是序曲,真正的供需矛盾将在下半年新能源汽车产销旺季全面爆发。这不再是周期波动,而是结构性的资源再定价。
📊 市场分析
📊 短期影响 (1-5个交易日)
未来1-5个交易日,资金将加速从估值过高的新能源整车及部分电池股流出,涌入上游资源板块。赣锋锂业、华友钴业、厦门钨业等龙头将获资金追捧,而中游材料厂商如当升科技、容百科技将面临成本压力,股价分化加剧。稀有金属ETF(如512400)有望继续跑赢大盘。
📈 中长期展望 (3-6个月)
3-6个月内,行业格局将重塑:1)拥有优质矿山和稳定供应链的公司估值中枢将永久性上移;2)中游材料企业利润被挤压,行业集中度提升,只有绑定上游资源的巨头能存活;3)将刺激全球范围内新一轮的矿产勘探和并购潮,中国企业的海外资源布局成为关键胜负手。
🏢 受影响板块分析
稀有金属矿业
它们是新能源革命的“卖水人”。锂是动力电池核心,钴提升电池稳定性和寿命,钨用于高端合金和切削工具,需求刚性且供给集中(尤其钴主要在刚果金)。全球绿色通胀背景下,资源属性重于加工属性,拥有资源即拥有定价权。
动力电池及材料
喜忧参半。龙头如宁德时代因长协锁价和产业链议价能力强,可部分传导成本压力,甚至受益于行业洗牌。但二线电池厂和未能锁定资源的中游材料企业(如部分正极材料商)将直面毛利率下滑的冲击。
传统有色(铜、铝)
存在情绪带动和补涨机会。铜铝也是新能源基建(电网、充电桩、轻量化)的重要材料,但金融属性更强,与全球宏观流动性关联度更高,本轮行情中属于“跟涨”角色,弹性不如稀有金属。
💰 投资视角
✅ 投资机会
- +核心策略:拥抱上游,聚焦龙头。首选赣锋锂业(锂盐一体化龙头,资源自给率高)、华友钴业(钴业龙头,正向锂电材料全产业链转型)。可配置稀有金属ETF(512400)作为板块β。目标价:相关龙头股短期有10-15%上行空间,ETF可看至前期高点。
⚠️ 风险因素
- !最大风险:1)新能源汽车销量不及预期,导致需求证伪;2)美联储超预期紧缩,压制全球资源股估值;3)技术路线变革(如钠离子电池、无钴电池)对特定金属的长期需求冲击。止损线:若相关ETF跌破20日均线且放量,或龙头股跌破关键平台支撑(如赣锋锂业跌破年线),应考虑减仓。
📈 技术分析
📉 关键指标
稀有金属ETF(512400)放量突破半年线,MACD金叉且红柱放大,RSI进入强势区(约60),显示资金主动进攻。材料ETF(159944)亦站上所有短期均线,成交量温和放大。
🎯 结论
这不再是周期轮回,而是一场决定未来十年产业话语权的资源卡位战——谁掌握了稀有金属,谁就扼住了新能源时代的喉咙。
⚠️ 风险提示
本文为个人观点,不构成投资建议。股市有风险,投资需谨慎。市场情况瞬息万变,请投资者独立判断并自行承担风险。
AI 深度洞察
投资者必读
关键指标监控
- • 成交量变化及资金流向
- • 相关板块联动效应
- • 国际市场对比分析
- • 技术指标支撑阻力位
风险管理建议
- • 分散投资降低单一风险
- • 设置合理止损止盈位
- • 关注政策法规变化
- • 保持理性投资心态
投资提醒: 本分析仅供参考,不构成投资建议。投资有风险,入市需谨慎。请根据自身风险承受能力谨慎决策。
数据来源与分析说明
• 本文基于公开信息和专业分析模型生成
• AI分析结合多维度数据进行综合评估
• 市场预测存在不确定性,仅供参考
• 建议结合多方信息来源进行投资决策