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券商春季策略会:2026年布局锚定科技+周期

2026年02月27日 06:25
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来源: 东方财富
作者: 东方财富

AI 生成摘要

当券商策略会开始为两年后的行情定调,这本身就是市场信心不足、缺乏短期主线的信号。‘科技+周期’的组合看似攻守兼备,实则暴露了机构在宏观经济方向不明朗下的‘骑墙心态’。核心矛盾在于:科技股的估值修复需要流动性宽松和产业突破,而周期股的崛起则依赖于经济强复苏和通胀上行,这两者在当前宏观环境下几乎是对立的。这并非前瞻布局,而是用长期叙事掩盖短期迷茫。真正的机会,在于识别出哪些‘科技’能穿越周期,哪些‘周期’能拥抱科技。

【券商春季策略会:2026年布局锚定科技+周期】券商“春播”时节悄然提前。截至2月26日,已有华福证券、天风证券、西部证券、财通证券等多家券商举行春季策略会,开源证券、广发证券、华源证券、国泰海通证券也已排定时间表。

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券商喊话2026:科技+周期是黄金组合,还是新瓶装旧酒?

📋 执行摘要

当券商策略会开始为两年后的行情定调,这本身就是市场信心不足、缺乏短期主线的信号。‘科技+周期’的组合看似攻守兼备,实则暴露了机构在宏观经济方向不明朗下的‘骑墙心态’。核心矛盾在于:科技股的估值修复需要流动性宽松和产业突破,而周期股的崛起则依赖于经济强复苏和通胀上行,这两者在当前宏观环境下几乎是对立的。这并非前瞻布局,而是用长期叙事掩盖短期迷茫。真正的机会,在于识别出哪些‘科技’能穿越周期,哪些‘周期’能拥抱科技。

📊 市场分析

📊 短期影响 (1-5个交易日)

未来1-5个交易日,市场将对此进行‘标签化’交易。半导体设备(如北方华创、中微公司)、AI算力(如工业富联、中科曙光)等‘硬科技’板块可能借势反弹,而铜(紫金矿业)、煤炭(中国神华)等传统周期龙头会因‘新叙事’获得短期资金关注。但反弹力度有限,因缺乏实质业绩和资金增量支撑,谨防‘一日游’行情。

📈 中长期展望 (3-6个月)

3-6个月内,这一口号将经历残酷的‘去伪存真’。若经济数据持续疲软,周期股将率先证伪,资金会向科技股中的确定性(如国产替代、AI应用落地)集中。反之,若出现强刺激政策,周期股逻辑强化,高估值的科技股将面临巨大抛压。行业格局将从普涨转向分化,能证明自身‘科技赋能降本’或‘周期属性弱化’的公司将脱颖而出。

🏢 受影响板块分析

半导体/高端制造

影响:
关键公司:
北方华创中微公司拓荆科技

作为‘科技’端的核心,国产替代逻辑最硬。策略会喊话将强化其长期配置价值,但短期受制于行业周期和估值,需精选设备、材料等卡脖子环节的龙头。

工业金属/资源

影响:
关键公司:
紫金矿业洛阳钼业华友钴业

作为‘周期’端代表,其逻辑依赖于全球制造业复苏和新能源需求。喊话提供了‘周期成长化’的新故事,但股价核心驱动仍是商品价格,需紧盯铜、锂等价格走势。

AI与数字经济

影响:
关键公司:
金山办公海光信息宝信软件

这是‘科技+’的融合地带。拥有实际产品、客户粘性高的软件和算力公司更可能受益,而纯概念题材股将被证伪。关键看订单和营收增速能否兑现。

💰 投资视角

✅ 投资机会

  • +当前应‘轻口号,重质地’。买入两类资产:1)科技中的周期品:如半导体设备、军工新材料,需求受政策刚性支撑,估值已消化大部分悲观预期(例如北方华创,若回调至年线附近是布局点)。2)周期中的科技股:如新能源金属龙头(华友钴业)、智能化矿山(梅安森),其周期波动性因技术壁垒而减弱,市盈率处于历史低位时具备配置价值。

⚠️ 风险因素

  • !最大风险是宏观场景错配。若美国降息延后、国内通胀低迷,则‘周期’逻辑坍塌;若产业进展不及预期、流动性收紧,则‘科技’逻辑受损。统一止损线:持仓个股跌破关键平台支撑(如60日均线)且放量,应果断减仓。

📈 技术分析

📉 关键指标

当前创业板指与沪深300均处于关键均线(如20日、60日)缠绕区,成交量持续萎缩,MACD在零轴附近徘徊,显示多空力量胶着,市场在等待突破性信号。

🎯 结论

所有的长期主义,在A股都可能被用来解决短期焦虑——2026年的故事,现在听听就好,你的仓位应该由下个季度的业绩决定,而不是下个时代的蓝图。

#券商策略#科技股#周期股#资产配置#2026布局

⚠️ 风险提示

本文为个人观点,不构成投资建议。股市有风险,投资需谨慎。

AI 深度洞察

投资者必读

关键指标监控

  • • 成交量变化及资金流向
  • • 相关板块联动效应
  • • 国际市场对比分析
  • • 技术指标支撑阻力位

风险管理建议

  • • 分散投资降低单一风险
  • • 设置合理止损止盈位
  • • 关注政策法规变化
  • • 保持理性投资心态

投资提醒: 本分析仅供参考,不构成投资建议。投资有风险,入市需谨慎。请根据自身风险承受能力谨慎决策。

数据来源与分析说明

• 本文基于公开信息和专业分析模型生成

• AI分析结合多维度数据进行综合评估

• 市场预测存在不确定性,仅供参考

• 建议结合多方信息来源进行投资决策

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