中国企业调用大模型日均达37万亿tokens
AI 生成摘要
日均37万亿tokens的调用量，这不是一个简单的数字，而是中国AI应用从“讲故事”到“真干活”的转折点。这意味着中国企业的AI渗透率正在以指数级速度提升，背后是海量、持续且刚性的算力需求。这个数字直接宣告了“算力为王”时代的全面到来，但同时也暴露了一个致命问题：如此庞大的需求，有多少是靠国产算力撑起来的？这不仅是技术问题，更是未来3-5年科技股投资的核心胜负手。
【中国企业调用大模型日均达37万亿tokens】国际市场调研机构沙利文发布报告显示，2025年下半年，中国企业级大模型日均调用量飙升至37.0万亿tokens，较上半年的10.2万亿增长263%。头部大模型占比均有提升，其中，阿里云千问（Qwen）增幅最多，占比跃升至32.1%，相较上半年的17.7%几乎翻倍；字节豆包占比21.3%排名第二；DeepSeek占比18.4%，排名第三。
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37万亿tokens背后：中国AI算力需求爆发，英伟达还是华为？
📋 执行摘要
日均37万亿tokens的调用量，这不是一个简单的数字，而是中国AI应用从“讲故事”到“真干活”的转折点。这意味着中国企业的AI渗透率正在以指数级速度提升，背后是海量、持续且刚性的算力需求。这个数字直接宣告了“算力为王”时代的全面到来，但同时也暴露了一个致命问题：如此庞大的需求，有多少是靠国产算力撑起来的？这不仅是技术问题，更是未来3-5年科技股投资的核心胜负手。
📊 市场分析
📊 短期影响 (1-5个交易日)
未来1-5个交易日，算力租赁、AI服务器、光模块板块将迎来情绪催化。算力租赁龙头【鸿博股份】、国产AI服务器核心【工业富联】、【中科曙光】将直接受益于需求预期升温。而纯概念炒作、缺乏实际订单的AI应用股可能面临资金分流，出现“利好落地是利空”的走势。
📈 中长期展望 (3-6个月)
3-6个月内，行业将出现剧烈分化。拥有稳定算力供给（无论是自建还是绑定大厂）和真实企业级应用场景的公司将脱颖而出，估值体系从PS（市销率）转向PE（市盈率）。没有算力保障的纯软件公司将面临增长瓶颈，行业并购整合将加速。国产算力产业链（华为昇腾、海光信息等）的订单能见度将成为股价的核心驱动力。
🏢 受影响板块分析
算力基础设施（高）
它们是AI浪潮的“卖铲人”。无论大模型谁胜出，对服务器、交换机的需求都是刚性的。37万亿tokens意味着数据中心扩容压力巨大，订单确定性最高。
算力租赁与服务（高）
对于广大中小企业，自建算力成本过高，租赁是唯一出路。天量调用量直接转化为对租赁服务的需求，拥有稀缺GPU资源（尤其是英伟达H系列）的租赁商议价能力将大幅提升。
国产算力产业链（中高）
这是最大的变数和机遇。如果调用量持续暴增，而高端英伟达芯片供应受限，国产替代的紧迫性将急剧上升。政策扶持和真实需求将形成双击，但需警惕技术代差和生态成熟度风险。
AI应用软件（分化）
调用量证明需求真实存在，但利润会被算力成本侵蚀。拥有强大付费能力客户（如政府、大企业）和产品定价权的公司能转嫁成本，反之则可能“增收不增利”。
💰 投资视角
✅ 投资机会
- +核心买“铲子”，聚焦算力。首选【工业富联】（全球AI服务器代工龙头，深度绑定英伟达，目标价看至28元）和【鸿博股份】（英伟达算力租赁稀缺标的，业绩弹性大）。次选国产算力核心【海光信息】（国产CPU/DCU龙头，深算二号放量在即）。
⚠️ 风险因素
- !最大风险是“算力成本失控”。如果tokens调用量增长快于企业付费意愿，整个AI产业的利润率将被吞噬。另一个风险是国产算力性能不及预期，导致实际需求无法满足。止损线设在买入价下方-15%。
📈 技术分析
📉 关键指标
AI算力板块（如中证人工智能主题指数）周线级别MACD金叉初现，成交量温和放大，显示有增量资金布局。但日线级别已接近前期震荡区间上沿，面临压力。
🎯 结论
37万亿tokens是AI时代的“用电量”数据，它告诉我们：发电厂（算力）和电网（光通信）的投资确定性，远高于猜测哪个家用电器（AI应用）会爆款。
⚠️ 风险提示
本文为个人观点，不构成投资建议。股市有风险，投资需谨慎。提及个股仅为分析案例，不代表推荐。投资者应独立判断，自负盈亏。
AI 深度洞察
投资者必读
关键指标监控
- • 成交量变化及资金流向
- • 相关板块联动效应
- • 国际市场对比分析
- • 技术指标支撑阻力位
风险管理建议
- • 分散投资降低单一风险
- • 设置合理止损止盈位
- • 关注政策法规变化
- • 保持理性投资心态
投资提醒： 本分析仅供参考，不构成投资建议。投资有风险，入市需谨慎。请根据自身风险承受能力谨慎决策。
数据来源与分析说明
• 本文基于公开信息和专业分析模型生成
• AI分析结合多维度数据进行综合评估
• 市场预测存在不确定性，仅供参考
• 建议结合多方信息来源进行投资决策