阿里云Coding Plan支持千问3.5、GLM-4.7、Kimi-K2.5等模型
AI 生成摘要
阿里云推出Coding Plan，将千问、GLM、Kimi等头部模型“打包上架”，这绝非简单的产品更新，而是中国AI云服务市场从“卖算力”转向“卖服务”的战略拐点。表面看是给开发者提供便利，实质是阿里云在“模型即服务”赛道上的一次精准卡位，意图用平台生态锁定客户，削弱单一模型厂商的议价能力。这意味着，未来云厂商的竞争核心不再是GPU数量，而是谁能整合最优质的模型生态——赢家通吃的游戏规则正在改写。
【阿里云Coding Plan支持千问3.5、GLM-4.7、Kimi-K2.5等模型】据阿里云官微2月22日上午消息，刚刚，阿里云Coding Plan订阅服务上新Qwen 3.5-Plus、GLM-4.7、Kimi-K2.5等编程模型用户订阅后即可自由切换模型。用户可在Qwen Code、Claude Code、Cline、OpenClaw等主流AI工具使用阿里云Coding Plan订阅服务
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阿里云“模型超市”上线：是AI军备竞赛的终点，还是价格战的开端？
📋 执行摘要
阿里云推出Coding Plan，将千问、GLM、Kimi等头部模型“打包上架”，这绝非简单的产品更新，而是中国AI云服务市场从“卖算力”转向“卖服务”的战略拐点。表面看是给开发者提供便利，实质是阿里云在“模型即服务”赛道上的一次精准卡位，意图用平台生态锁定客户，削弱单一模型厂商的议价能力。这意味着，未来云厂商的竞争核心不再是GPU数量，而是谁能整合最优质的模型生态——赢家通吃的游戏规则正在改写。
📊 市场分析
📊 短期影响 (1-5个交易日)
未来1-5个交易日，市场将聚焦于“平台赋能”逻辑。阿里云母公司阿里巴巴(BABA.US/09988.HK)股价可能获得短期催化，而纯模型厂商如科大讯飞(002230.SZ)、昆仑万维(300418.SZ)将面临估值重估压力，市场会质疑其独立商业化的前景。云计算板块（如金山云、优刻得）将出现分化，具备模型整合能力的平台型公司受青睐。
📈 中长期展望 (3-6个月)
3-6个月内，行业将加速形成“云平台+多模型”的寡头格局。中小模型厂商的生存空间将被挤压，要么被整合，要么专注于垂直领域。对投资者而言，投资逻辑需从“押注单个AI模型”转向“押注AI生态平台”。云服务毛利率可能因模型集成成本而承压，但平台粘性和数据价值将显著提升。
🏢 受影响板块分析
云计算与AI平台
直接受益。阿里云此举确立了“模型超市”的标杆，将迫使腾讯云、百度智能云跟进，加速行业整合。拥有强大算力、资本和客户基础的平台型巨头，将成为AI时代的基础设施和流量入口，价值重估在即。
独立AI模型厂商
面临挑战。虽然短期可通过平台获得更多用户，但长期议价权和品牌独立性受损。市场将重新评估其“终端用户触达能力”和“技术护城河深度”。无法在特定场景建立绝对优势的厂商，估值可能下调。
AI应用与软件服务
间接受益。模型获取成本降低、选择多样化，有利于其快速集成AI能力开发产品，提升效率。关键看其能否利用平台红利，快速构建自己的差异化应用壁垒。
💰 投资视角
✅ 投资机会
- +**核心买入：阿里巴巴(BABA/09988)**。逻辑：市场低估了其云业务向“AI生态平台”转型的价值。目标价：美股$90，港股HK$85。**战术配置：百度(BIDU)**。逻辑：其“文心一言+云”模式与阿里云路径最相似，存在补涨和跟进行业逻辑的预期。
⚠️ 风险因素
- !**最大风险：价格战与监管**。若平台为吸引客户过度补贴模型调用费用，将严重侵蚀利润。同时，多模型集成可能引发数据安全与合规审查。若阿里云市场份额增长不及预期，或模型厂商联合抵制平台，则逻辑证伪。止损位：阿里巴巴股价跌破前低支撑（美股$70，港股HK$65）。
📈 技术分析
📉 关键指标
以阿里巴巴美股为例，日线级别成交量温和放大，股价站上50日均线，MACD金叉初现，显示有资金开始布局。但周线仍处于长期下降趋势线压制下，需放量突破才能确认反转。
🎯 结论
未来的AI战争，不再是单个模型的“神仙打架”，而是云平台如何“运筹帷幄”——得生态者得天下。
⚠️ 风险提示
本文为个人观点，不构成投资建议。股市有风险，投资需谨慎。市场情况瞬息万变，请基于自身风险承受能力独立决策。
AI 深度洞察
投资者必读
关键指标监控
- • 成交量变化及资金流向
- • 相关板块联动效应
- • 国际市场对比分析
- • 技术指标支撑阻力位
风险管理建议
- • 分散投资降低单一风险
- • 设置合理止损止盈位
- • 关注政策法规变化
- • 保持理性投资心态
投资提醒： 本分析仅供参考，不构成投资建议。投资有风险，入市需谨慎。请根据自身风险承受能力谨慎决策。
数据来源与分析说明
• 本文基于公开信息和专业分析模型生成
• AI分析结合多维度数据进行综合评估
• 市场预测存在不确定性，仅供参考
• 建议结合多方信息来源进行投资决策