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深圳大学智算中心启动 超强算力赋能科研教学与交叉创新

2026年01月04日 09:01
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来源: 东方财富
作者: 东方财富

AI 生成摘要

别只盯着高校科研,深圳大学智算中心的启动,是中国算力基础设施从“国家队”向“地方队+高校队”全面扩散的关键信号。这意味着算力需求正从云端下沉到应用端,一场围绕AI基础设施的“军备竞赛”已从互联网大厂蔓延至地方政府和高校。对投资者而言,这不再是概念炒作,而是订单和业绩的确定性前奏。未来三年,中国AI算力投资将进入爆发期,而提供“铲子”的硬件公司,将比大多数“挖矿”的AI应用公司更早、更确定地兑现利润。

【深圳大学智算中心启动 超强算力赋能科研教学与交叉创新】日前,深圳大学智算中心启动仪式在粤海校区汇研楼举行。该中心的正式启动标志着深圳大学在夯实高性能算力底座、推进“双一流”建设及迈向世界一流创新型大学的征程中,迈出了关键性的重要一步。

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深圳大学智算中心启动:算力军备竞赛打响,AI芯片股是下一个宁德时代?

📋 执行摘要

别只盯着高校科研,深圳大学智算中心的启动,是中国算力基础设施从“国家队”向“地方队+高校队”全面扩散的关键信号。这意味着算力需求正从云端下沉到应用端,一场围绕AI基础设施的“军备竞赛”已从互联网大厂蔓延至地方政府和高校。对投资者而言,这不再是概念炒作,而是订单和业绩的确定性前奏。未来三年,中国AI算力投资将进入爆发期,而提供“铲子”的硬件公司,将比大多数“挖矿”的AI应用公司更早、更确定地兑现利润。

📊 市场分析

📊 短期影响 (1-5个交易日)

未来1-5个交易日,AI算力板块将获得情绪提振,尤其是与高校、地方政府合作紧密的国产算力公司。中科曙光、寒武纪、海光信息等国产算力龙头可能领涨。同时,部分纯概念、无实质订单的AI应用股可能因资金分流而回调。市场将重新审视“谁在真正承接算力基建订单”。

📈 中长期展望 (3-6个月)

3-6个月内,我们将看到更多地方政府和高校跟进建设智算中心,形成全国性的算力网络节点。这将:1)大幅提升国产AI芯片和服务器厂商的订单能见度;2)加速国产算力生态的成熟,降低对英伟达的依赖;3)催生围绕区域算力中心的运营和服务新模式。行业格局将从“几家巨头垄断”转向“全国多点开花”,供应链公司受益最直接。

🏢 受影响板块分析

AI算力/服务器

影响:
关键公司:
中科曙光浪潮信息工业富联

它们是智算中心的“总包商”和核心设备供应商。高校项目虽单个体量不如国家项目,但数量多、示范效应强,能持续贡献稳定收入,并验证其国产化解决方案的可靠性。

AI芯片/GPU

影响:
关键公司:
寒武纪海光信息景嘉微

智算中心是国产GPU最重要的落地场景和“试验场”。每一次招标都是对其产品性能和市场接受度的公开检验。成功案例将形成滚雪球效应,是估值提升的核心催化剂。

数据中心温控/电源

影响:
关键公司:
英维克申菱环境科华数据

算力密度提升必然带来功耗和散热挑战。这些“卖水人”将伴随算力中心建设量价齐升,业绩弹性可能超预期,且竞争格局相对更好。

💰 投资视角

✅ 投资机会

  • +**核心策略:拥抱“铲子股”,远离“故事股”。** 优先配置订单可见度高的国产服务器龙头(如中科曙光),以及国产GPU核心标的(如海光信息)。当前是布局期,可采取分批建仓策略。中科曙光目标价看至前期高点附近(约55元),海光信息需突破80元关键阻力位以打开上行空间。

⚠️ 风险因素

  • !**最大风险:国产算力性能不及预期,导致项目延期或复购率低。** 此外,行业竞争加剧可能侵蚀毛利率。止损条件:1)龙头公司季度订单增速显著放缓;2)关键技术指标(如芯片实测性能)大幅落后于预期。

📈 技术分析

📉 关键指标

AI算力板块(以相关指数计)目前处于中期调整后的企稳阶段。成交量萎缩后近期有温和放量迹象,MACD在零轴附近有金叉趋势,显示空头力量衰竭,多头尝试组织反攻。

🎯 结论

算力正在成为像电力一样的基础资源,而今天的地方智算中心,就是明天的“变电站”——谁掌握了节点,谁就掌握了AI时代的数据与价值分配权。

#AI算力#国产替代#新基建#半导体#高校信息化

⚠️ 风险提示

本文为基于公开信息的分析观点,不构成任何投资建议。市场有风险,投资决策需独立、审慎。提及个股仅为分析举例,不代表推荐。股价波动受多重因素影响,过往表现不预示未来结果。

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投资者必读

关键指标监控

  • • 成交量变化及资金流向
  • • 相关板块联动效应
  • • 国际市场对比分析
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风险管理建议

  • • 分散投资降低单一风险
  • • 设置合理止损止盈位
  • • 关注政策法规变化
  • • 保持理性投资心态

投资提醒: 本分析仅供参考,不构成投资建议。投资有风险,入市需谨慎。请根据自身风险承受能力谨慎决策。

数据来源与分析说明

• 本文基于公开信息和专业分析模型生成

• AI分析结合多维度数据进行综合评估

• 市场预测存在不确定性,仅供参考

• 建议结合多方信息来源进行投资决策

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